IOS应用商店优化研究 ASO-陶醉

IOS应用商店搜索优化

l 研究结果

影响排序的因素： 权重值：(10分计)

1、关键词 +1.5

2、搜索行为 +1

3、安装量 +2.5

4、好评数 +1

5、忠诚度 +2.5

6、权威性 +0.5

7、分享数 +0.5

8、锁榜测试 +0.5

l 指标分析

1、关键词

2、搜索行为

因素	解释	优化点
搜索结果点击率	在搜索同一关键词的搜索结果中，点击同一app的次数占总点击次数的比率	ICON，名称，评分，厂商
搜索安装率	通过“搜索”进入app详情页面并成功安装的次数占总搜索进入详情页面次数的比率	描述，截图，评分

3、安装量

案例分析：

4、好评数

因素	现象	优化点
星级、评分数量	星级相同，评分数量多的app没有评分数量少的app排序靠前	评分越多，排名不一定靠前排序权重值较低
	星级高的app没有星级低的app排序靠前	星级越高，排名不一定靠前排序权重值较低
总结：星级、评分不是排序决定性因素，权重值较低，但是好评比例是有利因素。

5、忠诚度

6、权威性

7、分享数

总结：通过近期对App Store的相关研究，结合来自app团队、营销团队的运营经验、打榜原理做出以上汇总。虽然大部分技术指标都已跟技术人员做过确认，但由于苹果的封闭，上诉优化点及权重值还需大量测试。

运营：排序是个动态过程，单项因素可能短期有效，要想长期排名靠前则优化各项指标都领先是个捷径。

打榜：让下载来源、下载次数、下载频率、下载时间、好评比例、评分内容处于一个自然状态，绕开UDID、ID、IP等唯一识别因素。

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以上信息部分已经过期；

现在明确最关键的是账号：

下载的帐号具有的权重影响排名变化的程度；

了解刷榜原理：

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