pandas用法

更全面的解说：

https://www.cnblogs.com/qi-yuan-008/p/12412018.html

在dataframe中根据一定的条件，得到符合要求的某行元素所在的位置。

代码如下所示：

1. df = pd.DataFrame({‘BoolCol’: [1, 2, 3, 3, 4],’attr’: [22, 33, 22, 44, 66]},
2.      index=[10,20,30,40,50])
3. print(df)
4. a = df[(df.BoolCol==3)&(df.attr==22)].index.tolist()
5. print a

df如下所示，以上通过选取“BoolCol”取值为3且“attr”取值为22的行，得到该行在df中的位置
注意：返回的位置为index列表，根据index的不同而不同，这点易于数组中默认的下标。

1. 
       BoolCol  attr
2. 10        1    22
3. 20        2    33
4. 30        3    22
5. 40        3    44
6. 50        4    66
8. [30]

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